خريطة مهارات مركزة تشمل هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علوم البيانات، التقييم، وأدوات التنفيذ.

هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي

صياغة المشكلةسير العمل الذكيةدمج النماذجمسارات البيانات إلى القرارتصميم يراعي الواجهةتنفيذ مسؤول

تعلم الآلة والتقييم

تعلم مراقبتعلم غير مراقبمقارنات ونماذج مرجعيةاختيار المقاييستحليل الأخطاءاختبارات المتانة

علوم البيانات ونمذجة القرار

تجهيز البياناتبناء الخصائصتحليل استكشافيتحليل يراعي الزمنالتجزئةتفسير إحصائي

سير عمل الذكاء التوليدي

توليد مضبوطتصميم الأوامر وسير العملمقارنة المخرجاتمراجعة بشريةاستخدام واعٍ بالسلامةتجارب متعددة الوسائط

أدوات التنفيذ والتسليم

Pythonدفاتر التجاربسير عمل قابلة لإعادة الاستخدامنماذج واجهات تجريبيةإدارة الإصداراتسير عمل قابلة للإعادة

كيف ترتبط هذه المهارات

المجال كيف أطبقه
هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي تحويل الأفكار التقنية إلى سير عمل واضحة المدخلات والمخرجات ونقاط التقييم.
تعلم الآلة والتقييم مقارنة الطرق، قراءة النتائج بحذر، وفهم ما تثبته المقاييس وما لا تثبته.
علوم البيانات ونمذجة القرار تجهيز البيانات، بناء الخصائص المفيدة، وترجمة الأنماط إلى مؤشرات قابلة للتفسير.
سير عمل الذكاء التوليدي تصميم سير عمل يمكن مراجعة مخرجاته ومقارنتها وتحسينها.
أدوات التنفيذ بناء دفاتر وسكربتات ونماذج أولية وهياكل مشاريع قابلة للفحص والتطوير.