السيرة الذاتية
الملخص المهني
مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي بخلفية في نظم المعلومات وماجستير مهني في الذكاء الاصطناعي. أركز على أنظمة RAG والرؤية الحاسوبية وتحليلات الأمن وتقييم النماذج بالاعتماد على الأدلة. أبني سير عمل واضحة المدخلات والمخرجات والمقاييس والحدود وسياق القرار.
التعليم
الماجستير المهني في الذكاء الاصطناعي
جامعة الملك عبدالعزيز، كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
2024-2026 · المعدل 4.98/5.00 · ممتاز
بكالوريوس نظم المعلومات
جامعة الملك خالد
2015-2020
تحليل النظم وقواعد البيانات وإدارة المعلومات ومواءمة الأعمال مع التقنية.
الخبرة
موظف عمليات عملاء ونقاط بيع
2021-2023
إدارة معاملات وخدمات مباشرة للعملاء مع الالتزام بالدقة والتواصل والمسؤولية والانضباط في الورديات.
مشاريع مختارة
- GovRAG Copilot: نظام RAG تنظيمي باسترجاع هجين واستشهادات على مستوى المواد وسير عمل امتثال منظمة واختبارات ومخرجات بصرية.
- كشف التزييف العميق الواعي بالتردد: مقارنة نموذج مكاني ونموذج هجين يعتمد DCT تحت ضغط H.264 وتقييم عبر مجموعة بيانات خارجية.
- كشف معدات السلامة PPE: نظام YOLOv8 للرصد الفوري وتقارير Streamlit وتمويه الوجوه لحماية الخصوصية.
- كشف الروابط الخبيثة: مصنف أمني بخصائص لغوية وبنيوية على 651,191 رابطًا، مع ROC AUC بلغ 0.934 لأفضل نموذج مذكور.
القدرات التقنية
| المجال | الأدوات والدليل |
|---|---|
| أنظمة الذكاء الاصطناعي وRAG | Python، مسارات استرجاع، BM25، TF-IDF، Qwen، Gradio، دعم العربية والإنجليزية |
| تعلم الآلة والتقييم | Scikit-learn، PyTorch، خطوط أساس، بذور متكررة، مصفوفات ارتباك، ROC/PR، مقاييس الفئات |
| الرؤية الحاسوبية | PyTorch، YOLOv8، OpenCV، نقل التعلم، خصائص DCT، اختبارات المتانة |
| مسارات البيانات | Pandas، هندسة الخصائص، تقسيم البيانات، معالجة عدم التوازن، تنظيم التجارب |
| التنفيذ | Git/GitHub، اختبارات آلية، نماذج Streamlit وGradio، مستودعات منظمة، توثيق تقني |
اللغات
العربية - اللغة الأم · الإنجليزية - كفاءة مهنية تقنية